Evolving Floor Plans es una investigación de arquitectura experimental que pretende explorar la #optimización de los planos de #plantasArquitectónicas. Por medio de un #algoritmo que se alimenta con algunas variables, tales como el flujo de personas y cuartos, se pueden distribuir los pasillos de tal manera que el tiempo de caminata de un lugar a otro se reduzca.
El objetivo no es considerar la constructividad o los sistemas constructivos si no la optimización de los diseños de las plantas. Inspirado en un algoritmo “colonia de hormigas”, se busca la combinación que permita plantas de gran complejidad para lograr diseños óptimos y así evolucionar en el diseño.
Los resultados, tal como los describe #JoelSimon, fueron “biológicos en apariencia, intrigantes en carácter y ampliamente irracionales en la práctica”. Es por tanto, una nueva forma de pensar la arquitectura desde la automatización por medio de #lenguajesdeprogramación.
«#Graphcontraction» y los algoritmos «#Antcolony» son el método por el cual se pueden lograr nuevos retos para explorar nuevas dimensiones en el diseño de los espacios. Graph contraction es una familia de algoritmos que busca crear plantas atractivas de gráficos. Ant-colony, son algoritmos que por medio de #MétodosProbabilísticos buscan optimizar las vías usando grupos de agentes emergentes. Aunado a esto, los “genes de atributos” codifican meta-parámetros que controlan la simulación por medio de distintas variables. Esto, logra la generación de padrones y la guía correcta para el desarrollo de la planta arquitectónica. En lugar de codificar cada vía de cada uno de los pasillos, unos cuantos genes de atributos pueden optimizar la planta completa.
El resultado es una planta en la cual cada uno de los nodos contiene información tal como el tamaño de habitación y los valores de peso para conectar de manera indirecta el gráfico. Los #nodos de conexión especifican 2 nodos que son agregados de manera aleatoria hasta que el gráfico se conecta pro completo.
(…) una nueva forma de pensar la arquitectura desde la automatización por medio de lenguajes de programación.
Se espera que en trabajos futuros la #metodología se utilice para optimizar los espacios de las escuelas y así volver inteligentes los traslados de espacio en espacio, de manera que los días escolares se conviertan en una experiencia de
vivencia de los espacios.
También se espera que puedan incluirse #mapas de topografía, caminos iluminados, arbolado y otros insumos ambientales, permitiendo a las edificaciones ser altamente adaptativas a su contexto.
Una conclusión ante esta forma de diseñar plantas arquitectónicas es la dificultad de evaluar el diseño debido a lo complejo del método, ya que no obedece ninguna ley de distribución o diseño arquitectónico, sin embargo, cuenta no cabe duda que el potencial para desarrollar estos métodos puede llevar al futuro de cómo pensamos y diseñamos los espacios.
Para consultar la publicación original:
http://www.joelsimon.net/evo_floorplans.html
#programación, #Arquitectura, #Diseño, #Diseñoarquitectónicos,
